Les chercheurs ont créé un algorithme pour prédire l’espérance de vie des patients atteints d’insuffisance cardiaque.

L’algorithme a un taux de réussite de 88%, ce qui est déjà particulièrement efficace.

L’algorithme d’apprentissage automatique a été basé sur les données de 5 822 dossiers médicaux électroniques.

Un score a été calculé pour déterminer les risques de décès en identifiant huit variables facilement disponibles.

Ces variables comprennent la pression artérielle pendant la relaxation cardiaque, la quantité de globules blancs...

L’étude doit encore être validée avec davantage de tests sur des groupes plus importants.